隨著人工智能 (AI) 技術近年的急促發展，越來越多人開始意識到AI的重要性。我們日常生活中已有不少工作依靠人工智能的協助去完成。從過往應用於網購平台向用家推薦適合的產品，又或者手機地圖程式向你建議最省時的即時行駛路線，到今天 GenAI 的出現，已大幅提升處理文書及內容整合上的效率，徹底改變了我們的工作模式。最近OpenAI發佈了Sora 這個由文字生成影片的人工智能技術更轟動全球。筆者相信未來人工智能的應用將會顛覆我們的想像
數據是AI的燃料
筆者發覺很多人從開始去認識或學習人工智能這個領域時，很多時會直接跳進編程及機器學習 (machine learning) 這範圍，往往忽略了對 「數據」 這個底層核心的認識，希望這篇分享可為大家帶來另一個學習角度。首先，筆者會定義AI為一種「工具」，是現今世代日常生活中不可缺少的一件好東西。它可以優化我們的生活質素及工作效率。而懂得使用這工具的人更能夠提高自己在市場上的存在價值而免被淘汰。要發揮人工智能的最大優勢，我們需要什麼原素？答案是「數據」(data)。數據是AI的核心，它是訓練和驅動AI算法的基礎。
經濟學人 (The Economist) 曾指出數據是現今的石油，一個高價值的資產。甚至創新科技及工業局局長孫東教授在一篇提及人才發展的文章中也比喻數據為黃金。可想而知，數據的重要性已不能怱視。沒有足夠及有質素的數據作為燃料，人工智能這個引擎的威力便無法體現。所有人工智能的計算及分析模型是需要大量數據的訓練再作出適度調教下才能提升準確性。筆者幾年前曾看過一篇報道指為何中國的人工智能發展雖比歐美國家遲，為何短短數年時間能夠發展迅速，原因之一是中國內地擁有龐大的開放數據可供本地市場收集及應用，利用數據去加速機器學習。縱使技術層面與外國或有距離，但人工智能模型的準確性透過大量真實數據的訓練下則可跑贏對手。
數據素養的定義
從上述例子可見，要懂得運用人工智能絕對不能忽視對數據的認識。所謂懂得數據，即是指擁有數據素養 (Data Literacy) 這方面的能力。根據國際顧問機構 Gartner 的定義，數據素養是指讀取、寫入和交流數據的能力 (the ability to read, write and communicate data in context) 。簡單來說，數據已是一種在數碼時代必需學習的新語言，我們今天不只要懂得兩文三語而是兩文四語。因此，培養數據素養是理解AI的必要條件。數據素養包括個人對數據的理解和應用能力，例如如何搜集、處理、分析和解讀數據。在AI領域中，數據素養更是至關重要，因為它直接影響到AI的效能和可靠性。
現今全球數據量急促增長，而且數據已經成為決策和創新的基礎。數據素養能夠幫助人們更有效地理解和應用數據，進而提高決策和創新的效能和可靠性。因此，在現今數字經濟的推動下，數據素養已經成為一個非常重要的職業技能。它涉及到數據收集、處理、分析、解讀和保護等多個方面，需要一定的技能和知識。通過培養數據素養，人們不僅可以更好地理解和應用AI技術，還能夠提高個人的生活質量，解決現代社會面臨的重要問題。
數據素養協會資深創會會員兼OpenCertHub創辦人及行政總裁郭德偉（Andy Kwok）
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